Statistical Modeling

 
  • Presentazione
  • Semplici modelli statistici possono aiutare enormemente sia nel comprendere meglio un processo in corso che nel fare previsioni. Verrà descritto come creare, valutare e validare modelli statistici creati con regressione singola e multipla, regressione logistica e ANOVA. Tecniche di ottimizzazione del modello verranno anche introdotte. Verranno presentati case studies industriali e lo studente utilizzerà direttamente durante il corso software statistici per verificare direttamente le potenzialità di applicazioni statistiche a processi industriali. Questo modulo necessita una conoscenza statistica di base.
  • Obiettivi
  • • Comprendere il concetto di Modello Statistico • Essere in grado di creare, validare e applicare un modello nella pratica reale • Rischi e pericoli
  • Crediti di studio
  • 1 ECTS
Maggiori informazioni
  • SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative
    Polo universitario Lugano - Campus Est, Via la Santa 1
    CH-6962 Lugano – Viganello
    Tel.: +41 (0)58 666 65 11
    E-mail: dti.fc@supsi.ch
    CHE-108.955.570