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Introduzione alla Progettazione degli Esperimenti DoE

  • Codice
  • DTI DS.03
  • Presentazione
  • Questo modulo introduce alle tecniche di Design of Experiments (DoE) altamente utilizzate in progettazione industriale. Queste tecniche sono inoltre la base per comprendere ed applicare i più recenti programmi di gestione della qualità. Nel corso verranno presentati esempi di come creare un modello di un processo e validarlo, ottimizzando il numero di esperimenti. Verranno presentati case studies industriali e lo studente utilizzerà direttamente durante il corso software statistici per verificare direttamente le potenzialità della pianificazione sperimentale (piani fattoriali completi e frazionari). Questo modulo necessita una conoscenza statistica di base.
  • Obiettivi
  • • Comprendere i vantaggi del DoE come strategia sperimentale. • Eseguire una corretta pianificazione di un disegno sperimentale in funzione degli obiettivi e di un possibile budget, riducendo al massimo il numero degli esperimenti e valutando la riproducibilità dei dati. • Documentare e modellare un processo tramite tecniche di DoE. • Valutare e validare il modello.
  • Destinatari
  • Iscritti ai Certificate of Advanced Studies SUPSI in Data Science for Industry eData Science & Quality by Design, tecnici di Laboratorio, Responsabili Ricerca & Sviluppo nell’area Fisica, Chimica, Farmaceutica e Dispositivi medicali. Dirigenti, responsabili di area e decision-maker che desiderano aggiornarsi su metodologie, concetti e strumenti di valorizzazione della strategia e competitività aziendale. Responsabili Qualità, figure nell’ambito della direzione industriale e di unità produttiva, responsabili dell’attività di miglioramento delle prestazioni, responsabili dei reparti di produzione, di prodotti o servizi. Responsabili della pianificazione gestione e analisi di Trial Clinici. Aziende che vogliono ampliare le competenze dei propri collaboratori che operano in funzioni tecnico-produttive e di progettazione.
  • Requisiti
  • Diploma SUP o in discipline scientifiche o esperienza professionale nel settore.
  • Certificato
  • Attestato di frequenza. 1 credito di studio ECTS valido per i Certificate of Advanced Studies SUPSI in Data Science for Industry eData Science & Quality by Design, subordinato al superamento dell'esame finale.
  • Crediti di studio
  • 1 ECTS
  • Programma
  • • Definizione di piano sperimentale: responsi, tipo di fattori e grado di interazione. • Piano fattoriale completo a due livelli (aggiunta punti centrali, replicazione e riduzione). • Validazione del modello (analisi dei residui, curvatura, lack of fit, trasformazioni). • Blocco e confusione. • Piani fattoriali frazionari. • Test di robustezza • Case studies
  • Durata
  • 12 ore-lezione
  • Responsabile/i
  • Francesca Faraci, ricercatrice SUPSI
  • Relatore/i
  • Professionisti e Docenti con esperienze significative nel proprio ambito di insegnamento.
  • Iscrizione ai corsi
  • Entro l'11 ottobre 2019
  • Date
  • 5, 7, 12 novembre 2019
  • Orari
  • 17.30-21.00
  • Luogo
  • SUPSI, Dipartimento tecnologie innovative, Manno
  • Costo
  • CHF 600.-- Tali costi comprendono l’esame alla fine del modulo, il rilascio del certificato, la documentazione didattica. Il corso verrà svolto solo in presenza di un numero minimo di partecipanti. È previsto uno sconto del 10% per i membri individuali dell’Associazione Ticinese Elaborazione Dati (ATED), della Swiss Engineering (ATS), dell’Associazione dei diplomati delle Scuole specializzate superiori della Svizzera italiana (ATST) e dell’Associazione Farmaceutici Ticinese (AFTI).
  • Informazioni di contatto
  • francesca.faraci@supsi.ch
  • Informazioni
  • SUPSI, DTI, Formazione continua, Galleria 2, CH-6928 Manno tel. +41 (0)58 666 66 84, fax +41 (0)58 666 65 71 dti.fc@supsi.ch, www.dti.supsi.ch
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